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Cada vez mais presente nos mais variados setores, a tecnologia de reconhecimento facial pode ser implementada em aplicações de controle de acesso, sistemas de CFTV, portarias virtuais e tecnologias de análise demográfica.

O reconhecimento facial é um sistema que utiliza algoritmos e softwares de Inteligência Artificial para reconhecer padrões nos rostos das pessoas. Como a face humana tem uma composição básica que pouco se altera, essa detecção é feita com base em formas geométricas e algorítmicas, que permitem ao sistema diferenciar um rosto e de outro.

Embora os diferentes sistemas possam variar de acordo com seu uso e complexidade, a forma como o reconhecimento facial é feita segue, basicamente, a mesma estrutura:

• Detecção: o primeiro passo para o reconhecimento facial é a identificação das características do rosto do usuário por meio de uma imagem, seja foto ou vídeo, captada em webcams, celulares, câmeras de segurança, entre outros. Para isso, o sistema busca reconhecer pontos básicos, como dois olhos, nariz e boca.
• Análise: ao detectar um rosto na imagem, o sistema de reconhecimento fácil vai fazer a análise das características que tornam cada face única. São mais de 80 pontos nodais no rosto de um ser humano, como abertura dos olhos, distância entre eles, profundidade das órbitas oculares, comprimento do nariz, tamanho da testa, formato do queixo e orelhas, contorno dos lábios, entre outras.
• Conversão em dados: o reconhecimento facial transforma essas características analógicas em dados, que são armazenadas em forma de algoritmos em uma base de dados. Em outras palavras, o rosto do usuário é transformado em uma fórmula matemática, que gera sua impressão facial.
• Correspondência: toda vez que o sistema de reconhecimento facial é utilizado, ele realiza o cruzamento das informações entre a imagem que está sendo mostrada pelo usuário e as imagens digitais já armazenadas.