Um sistema de reconhecimento automático de número/placa (ANPR ou ALPR) usa câmeras inteligentes e análise de vídeo para reconhecer placas sem intervenção humana e compará-las com um banco de dados existente para autorização e controle de acesso. As organizações estão implantando sistemas LPR automatizados para gerenciamento e segurança de veículos no local, gerenciamento de tráfego e para melhorar a experiência geral do usuário inquilino. 

A Asmag.com realizou uma pesquisa com leitores no início deste ano para entender melhor o cenário do mercado ANPR/ALPR e determinar o que os usuários priorizam em termos de recursos de reconhecimento de placas de veículos. Um total de 142 entrevistados (atores do canal da indústria de segurança) completaram a parte ANPR da pesquisa.

A pesquisa apresentou três perguntas abertas:

• Quais 3-5 marcas de câmeras ANPR/ALPR vêm primeiro à sua mente e recomendariam a seus colegas?
• Quais recursos tornaram cada uma dessas marcas de câmeras de reconhecimento de placas de veículos sua melhor escolha?
• Se você puder fornecer aos fabricantes uma lista de desejos, quais serviços/recursos estão faltando ou precisam ser melhorados?

Metodologia de pesquisa e dados demográficos >

Questão 1 -As 5 principais empresas de soluções de câmeras ANPR

De acordo com a pesquisa, as 5 principais empresas líderes em reconhecimento de placas são Hikvision Digital Technology (44%), Axis Communications (31%), Dahua Technology (25%), Hanwha Techwin (15%) e Avigilon (14%). Outras marcas da ANPR que obtiveram um número significativo de votos são Bosch , Adaptive Recognition (anteriormente conhecida como ARH), Milesight , Tattile , Vivotek e Uniview Technologies .

Como nosso grupo de entrevistados consistia em profissionais do setor de segurança, não é surpresa que a maioria dos principais fabricantes de reconhecimento de placas pertença àqueles com soluções ANPR que complementam seus portfólios de segurança e vigilância. Dois nomes podem ser um pouco desconhecidos para alguns de nossos leitores. O Adaptive Recognition (anteriormente ARH) é um provedor de tecnologia de processamento de imagem baseado em IA para os setores de tráfego, segurança e identidade com seu principal software Carmen ANPR. Outro nome interessante no ranking da LPR é a Tattile, fabricante italiana de câmeras de leitura de placas e software aplicativo para ITS, mobilidade e cidades inteligentes que foi adquirida pela grande empresa de visão inteligente/máquina  TKH group em 2018. 

Visualização rápida das 5 principais marcas de reconhecimento de placas de veículos:

• Solução Hikvision ANPR
• Reconhecimento automatizado de placas de veículos da Axis Communications
• Solução ANPR da Dahua Technology
• Solução Hanwha Techwin ANPR
• Avigilon LPR Analytics

Questão 2 – Principais características do produto ANPR que a indústria está procurando

As 5 principais prioridades para os entrevistados da pesquisa: Recursos > Qualidade > Precisão > Preço > Marca

Os principais recursos do produto para os entrevistados incluem qualidade de imagem, grande banco de dados, integração e aplicação local/global.

As câmeras ANPR geralmente são equipadas com algoritmos de aprendizado profundo e processadores GPU, usando o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para “ler” placas de matrícula. No entanto, isso requer a captura de imagens nítidas e claras para “ler”. Portanto, não surpreende que a maioria dos entrevistados tenha citado as tecnologias de imagem, iluminação e compactação de vídeo como principais considerações de recursos.

• “Bom iluminador e lente.”
• "Zoom óptico e sensibilidade à luz para captura nítida de imagens para monitoramento de tráfego e acidentes."
• "Tecnologia infravermelha avançada e tecnologia de compressão H.265+."

Outro aspecto importante levantado na pesquisa é a capacidade de integração com aplicativos de controle de acesso e gerenciamento de estacionamento .

• “A presença de um veículo pode ser detectada sem a necessidade de sensores externos, e o dispositivo pode abrir automaticamente as barreiras nas entradas e saídas.”
• “Fácil configuração de parâmetros, fácil ligação de software, aplicações em estradas e como controle de acesso.”   

Também vale a pena mencionar os requisitos de aplicativos locais/globais. Alguns entrevistados apontaram que escolheram certas marcas de câmeras de reconhecimento de licença com base na compatibilidade com formatos de placa de matrícula em seus próprios/outros países .

• "Aprovado pelas autoridades locais para conectividade urbana aqui em Dubai."
• "A Milestone é capaz de suportar placas de vários países."
• "A Hikvision oferece suporte a países e regiões do Oriente Médio, África, Ásia-Pacífico, América, Europa e países de língua russa.
• "Suporte para placas tailandesas e baixo custo.

Pergunta 3 – Principais recursos solicitados pelos fabricantes de ANPR

Os leitores estão pedindo melhorias em Recursos > Integração > Preço > Precisão > Serviço pós-venda

Sendo a qualidade da imagem uma prioridade, um número significativo de solicitações foi para melhorar a distância do zoom da câmera para uma leitura confiável da placa do carro.

• "Foco mesmo quando a câmera está instalada a 20 metros de distância do objeto."
• "Melhore a função de zoom, torne-a mais inteligente e rápida."
• "Com pouca luz, a câmera deve ser capaz de capturar uma imagem enquanto mantém a qualidade da imagem."
• "Aprimorar o processamento de imagens para placas não reconhecidas."

Com relação ao trabalho sob condições desafiadoras de luz e clima, um entrevistado fez uma boa recomendação para os fabricantes de ANPR:

• "As principais características são a Iluminação e o F-stop da câmera. A melhor dica que eu daria aos fabricantes é ter um cronograma de configuração que não seja igual aos parâmetros do dia e da noite. Por exemplo, alterar parâmetros como velocidade do obturador, ou até mesmo mudar para P&B para obter um melhor desempenho à noite."

O tema da integração da lista acima também continuou aqui.

• "Melhor interoperabilidade e integração com várias marcas. Ou até mesmo adicionar suas próprias camadas de IA."
• "Melhor módulo de visitantes e gestão de estacionamento."
• "A função de trabalho independente para demandas mais simples (por exemplo, abrir e fechar o portão deslizante quando a placa permitida for detectada)."
• "Cada país tem regras, como 1. Sobrecarga ODOL, Sobredimensão. 2. Motocicleta: Violação do capacete, Motocicleta dirigida por mais de dois passageiros, integração com software ANPR de terceiros do mercado doméstico, obter todos os tipos de certificados nacionais."

Uma coisa a observar aqui é que o apelo por “ preços mais baixos ” vale por unidade, bem como por assinaturas e taxas de licenciamento mais competitivas em custo.

• "Ampla seleção de minicâmeras de alto desempenho para instalações ocultas. Evite as altas taxas de licenciamento, especialmente quando as câmeras e o software são da mesma marca."

 Mais recursos analíticos e algoritmos de IA mais fortes para melhor processamento de imagem e vídeo para mais inteligência e aplicativos.

• “Além do ISS, desejamos que a Genetec e outros adicionem recursos como marca, reconhecimento de modelo”.
• "IA para correlacionar eventos e maneira fácil de enviar dados LPR como dados Wiegand para acessar o controle como um leitor
• "Sistemas de alarme integrados para dissuasão de intrusão, ruído e superlotação."

Não tão alto na lista de desejos, mas talvez justificando mais discussão, estão dois pedidos.

Primeiro, vários entrevistados estão pressionando por “análise de borda mais poderosa”, “análise integrada” e recomendações “…que a análise do sistema de reconhecimento de placas esteja dentro da análise padrão e seja instalada no chipset da câmera. "
 
A outra solicitação na lista de desejos de recursos era sobre a fiação e a conexão da câmera:

• "PoE de longa distância que pode atender às necessidades de energia das câmeras."
• "Use PoE e tenha conexões no invólucro para eliminar a necessidade de caixas de conexão externas."

Conclusão

O reconhecimento de placas de veículos é popular, mas ainda há muito que os provedores de soluções podem fazer para melhorá-los. As cinco principais empresas são de diferentes partes do mundo, indicando que os entrevistados não estão limitados a nenhuma marca de qualquer região em particular quando se trata de ANPR.
 
À medida que a tecnologia avança, as soluções podem atender a algumas das principais preocupações dos clientes, como resultados mais precisos em condições difíceis, suporte para diferentes padrões de placa e integração de mais IA.  

Fonte: https://www.asmag.com/showpost/32851